미디어모니터링협회가 한국언론지흥재단의 뉴스빅데이터와 딥러닝 언어모형을 이용하여 전국 104개 언론사의 뉴스 기사에서 나타난 특정 사람 또는 정책 등에 대한 평균적인 긍정적 표현 수준을 추정하여 작성한 하나의 미디어 모니터링 지표
미디어모니터링협회가 한국언론지흥재단의 뉴스빅데이터와 딥러닝 언어모형을 이용하여 전국 104개 언론사의 뉴스 기사에서 나타난 주요 대선 후보들에 대한 뉴스노출 비중과 긍정뉴스 비중 분석
이용자료 : 한국언론진흥재단의 빅카인즈가 제공하는 5개 TV채널(KBS, MBC, SBS, YTN, OBS)과 49개 일간지의 뉴스 기사
분석 방법 : ‘텍스트 마이닝’ 기법과 ‘사전학습 언어모형(BERT)’ 등을 활용하여 언론 기사 내용의 ‘문장별 긍정 및 부정 표현 확률’을 추정하여 여러 형태의 지표로 작성