미디어모니터링협회가 빅데이터 분석 기법을 이용하여 전국 104개 언론사의 뉴스 기사에서 나타난 특정 사람 또는 정책 등에 대한 평균적인 긍정적 표현 수준을 추정하여 작성한 하나의 미디어 모니터링 지표
미디어모니터링협회가 특정 사안에 대해서 언론(전국 104개 언론사)의 반응 방향과 수준을 100을 기준으로 측정하는 지표
미디어모니터링협회가 전국 104개 언론에 노출된 특정 개인 또는 단체 등에 대한 뉴스의 노출 문장 규모를 기준으로 작성한 지표
미디어모니터링협회가 빅데이터 분석 기법으로 전국 54개 언론사의 뉴스 기사에서 나타난 특정 사람 또는 정책 등에 대한 평균적인 부정적 표현 수준을 추정하여 작성한 하나의 미디어 모니터링 지표
미디어모니터링협회가 전국 54개 언론사의 뉴스 기사에서 나타난 긍정 표현 수준과 부정 표현 수준의 차이를 기준으로 특정 매체의 상대적 감성(긍정_부정) 표현 수준을 나타내는 지수
이용자료 : 한국언론진흥재단의 빅카인즈가 제공하는 5개 TV채널(KBS, MBC, SBS, YTN, OBS)과 49개 일간지의 뉴스 기사
분석 방법 : ‘텍스트 마이닝’ 기법과 ‘사전학습 언어모형(BERT)’ 등을 활용하여 언론 기사 내용의 ‘문장별 긍정 및 부정 표현 확률’을 추정하여 여러 형태의 지표로 작성